کاربرد‌ یادگیری ماشین در فرآیندهای فرآوری مواد غذایی

یکی از مسائل مهم برای کل جامعه موضوع کیفیت و ایمنی غذا است، زیرا اساس سلامت انسان، توسعه اجتماعی و ثبات است. برای اطمینان از کیفیت و ایمنی مواد غذایی تمام مراحل فرآوری مواد غذایی از کاشت، برداشت و ذخیره سازی گرفته تا آماده سازی و مصرف باید در نظر گرفته شود. بنابراین، این فرآیندها اغلب به علت کار فشرده نیروی انسانی مستعد خطا هستند. با گذشت زمان علاقه به استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی به دلیل توانایی آن در حل بسیاری از مسائل پیچیده دنیای واقعی در حال افزایش است. امروزه توسعه یادگیری ماشین می‌تواند کمک زیادی به محققان و صنایع در بهبود کارایی فرآوری مواد غذایی نماید. در نتیجه، یادگیری ماشین به طور گسترده در تمام جنبه‌های فرآوری مواد غذایی مورد استفاده قرار گرفته است. هدف این مقاله ارائه یک بررسی جامع از کاربرد رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین در فرآوری مواد غذایی است. علاوه بر این، این مقاله احتمالات و چالش‌های اعمال الگوریتم‌های مبتنی بر یادگیری ماشین را در مراحل فرآوری مواد غذایی مورد بحث قرار می‌دهد.