ارائه مدلی برای پیش بینی نرخ نفوذ ماشین‌ حفاری تمام مقطع در تونل انتقال آب گلاب با استفاده از الگوریتم های هوشمند

ماشین‌های حفاری تمام مقطع به دلیل سرعت بالای حفاری، حفر تونل به صورت یکپارچه و نصب سیستم نگهداری همزمان با حفاری، بهره‌وری بالایی را در حفر تونل‌ها بخصوص تونل‌های انتقال آب از خود نشان داده‌اند. پیش‌بینی دقیق میزان نرخ نفوذ ماشین حفار، تاثیر مستقیم بر تخمین میزان سرمایه‌گذاری مورد نیاز و زمان اتمام پروژه تونل‌سازی دارد. لذا در تحقیق حاضر با توجه به اهمیت این موضوع، پیش‌بینی نرخ نفوذ ماشین حفار توسط پارامترهای مقاومت تراکم تک محوری، مقاومت کششی، امتیاز شاخص کیفی سنگ، چسبندگی، مدول الاسیتیسیته، نسبت پواسون، دانسیته، زاویه بین ناپیوستگی‌ها، فاصله بین امتداد ناپیوستگی‌ها با محورتونل در تونل‌ گلاب به وسیله آنالیز رگرسیون خطی چندگانه و رگرسیون غیرخطی چندگانه، روش برنامه‌ریزی بیان ژن (gep) و روش ماشین بردار پشتیبان (svm) انجام گرفته است. در این تحقیق، به منظور ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های پیش‌بینی کننده نرخ نفوذ ماشین حفار، از نمایه‌های ضریب تعیین (r2) و ریشه میانگین مربعات خطا(rmse) استفاده گردیده است.نتایج نشان می دهد هرچهار روش کارایی بسیار بالایی دارند با این تفاوت که روش ماشین بردار پشتیبان برتری نسبی خاصی نسبت به سایر روش ها دارد.