کاربرد الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده با استفاده از تصاویر لندست 9 در تفکیک واحدهای زمین شناسی بخش شمالی کمربند مس کرمان

چکیده فارسیاین مطالعه با هدف ارزیابی تصاویر ماهوارهای لندست 9 در بارزسازی واحدهای سنگی و دگرسانیهای گرمابی مرتبط باکانیزایی در شمال کمربند فلززایی مس کرمان صورت گرفت. دادههای آموزشی در منطقه مورد مطالعه بر اساسترکیبی از مشاهدات میدانی و نقشههای زمین شناسی بر روی کانسارهای مس شناخته شده و واحدهای زمین شناسیشاخص تعریف شد. از باندهای مرئی فروسرخ نزدیک و فروسرخ موج کوتاه ماهواره لندست - 9 به عنوان ورودی روشتحلیل مولفههای اصلی استفاده گردید. از سه مولفه اصلی اول و به طور جداگانه از هفت باند نخست لندست 9 به عنوانورودی الگوریتمهای نظارت شده ماشینبردار پشتیبان، شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمالات استفاده شد. مقایسه-ی نتایج به صورت کیفی )بصری( و کمی )ماتریس آشفتگی( نشان داد روش طبقهبندی حداکثر احتمالات با صحت کلی87.5 % و 86.1 % به ترتیب برای 3 مولفه اصلی اول و باندهای لندست اعتبار بیشتری داشته است. در روش های ماشین-بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی استفاده از 3 مولفه اصلی اول نتایج بهتری نسبت به باندهای لندست نشان نداد.