پیش بینی خصوصیات هندسی روکش کاری لیزری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و عصبی فازی تطبیقی

با استفاده از یک لیزر فیبر 2 کیلووات پیوسته، در27 نمونه با پارامترهای ورودی مختلف، پودر فولاد17-4ph  را بر روی زیر لایه فولادst37 روکش داده و عرض و ارتفاع لایه روکشی هر نمونه را اندازه‌گیری می‌کنیم. سپس با استفاده از داده‌های به‌دست‌آمده بهنجارشده، از مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و عصبی فازی تطبیقی  جهت پیش‌بینی خصوصیات هندسی روکش استفاده کرده و عملکرد آن‌ها را مورد ارزیابی قرار می‌دهیم. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که هر دو مدل طراحی‌شده کارآمد بوده ولی مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای دقت بیشتری است.

prediction of geometric characteristics of laser cladding using ann & anfis

using a cw- 2kw fiber laser, in 27 samples with different input parameters, 17-4ph steel powder is cladded on the st37 steel substrate and the width and height of the cladding layer of each sample are measured. then, using normalized obtained data, ann and anfis models are used to predict the cladding geometry characteristics and evaluate their performance. the obtained results show that each method is efficient but the ann model is more accurate.