مدیریت هوشمند باروری گله گاو شیری

جمله ایی که عنوان شد به معنای اینست که دامپزشکان باید سالهای زیادی را صرف مطالعه آنچه هست بنمایند . که این مطلب با رشد علم ، همواره زمان بیشتری را می طلبد. ایده جدید خود را مطرح و در صورت تایید به اجرای آن بپردازند. منتظر نتایج آن باشند و در صورت موفقیت ، به گله های دیگر پیشنهاد اجرا بدهد. در صورت موفقیت در چندین گله و تایید نتایج ، آن را اعلام کنند. پس زمان و فرصت های بسیار زیادی را در این روند از دست خواهیم داد وبالاتر از آن نمیتوانیم واکنش به موقع در خصوص یک بحران داشته باشیم. را حال اگر بتوانیم سیستمی داشته باشیم که آنچه هست را بصورت جامع آماده بررسی ، مطالعه و نتیجه گیری نموده باشد، بتواند ایده را شبیه سازی نماید و به سرعت بتوانیم روند محاسبات و یا آزمایشها را تغییر دهیم، نتایج را در تمامی گله های منتخب بصورت اتوماتیک بررسی و اجرا نماید، بصورت مداوم و اتوماتیک ، نتایج را پایش و در صورت نیاز ضرایب را اصلاح نماید، می توانیم انتظار داشته باشیم که به سمت دامپزشکی هوشمند حرکت کرده باشیم. برای حصول به این سیستم قدمهای ساده ایی داریم: مدل سازی اطلاعات موجود، تعریف kpi (شاخصه های) مورد نیاز ، اجرای مدل برای اطلاعات گذشته ( به تفکیک منطقه جغرافیایی ، سایز گله ، مدیریت منابع ، تجهیزات و سطح دانش پرسنل و...)، محاسبه و تعیین ضرایب ، تعمیم ضرایب برای آینده با کمک یادگیری ماشین (ml)، نمونه ایی از این روند در حال حاضر با همکاری دانشکده دامپزشکی با عنوان بررسی شکست در آبستنی در حال اجرا می باشد. در این نمونه ، اطلاعات مندرج در نرم افزار مدیران به صورت اتوماتیک ، از دید دامپزشکی ، مدل سازی می گردد و ورودی های لازم برای محاسبه kpi ها فراهم می شوند. پس از آن میتوان هر نوع kpi را تعریف و نتایج را مورد بررسی قرار داد . با اجرای این پروژه می توانیم انتظار داشته باشیم که هریک از محققان دیگر نیز بتوانند با یک آموزش کوتاه ، ایده های خود را در زمینه های ذیل طرح و پیاده سازی نمایند. لازم به ذکر است که این موارد عنوان شده بصورت کلی می باشد و زیر مجموعه های نام برده نشده است. مقدمه تولید مثل، پروتکل های تولید مثلی، اجرای فرآیندهای تولید مثلی، کنترل روند بیماری های تولید مثلی، فرآیند زایش و بررسی نتایج زایش