تخمین مشخصه های لایه نانولیفی الکتروریسی شده با استفاده از روش رگرسیون

با توجه به کاربردهای مختلف لایه ­های نانولیفی الکتروریسی شده، تعیین و مدل­سازی مشخصه­های ساختاری این لایه با استفاده از عامل­های قابل کنترل در فرایند الکتروریسی اهمیت ویژه­ای خواهد داشت. در این پژوهش با در نظر گرفتن اثر ترکیبی 3 عامل الکتروریسی شامل غلظت محلول، سرعت خطی جمع­ کننده و رطوبت محیط، از روش رگرسیون، جهت مدل‌سازی و تخمین مهم‌ترین خواص ساختاری لایه نانولیفی پلی­لاکتیک­گلایکولیک­ اسید شامل تخلخل لایه، قطر و تخلخل الیاف استفاده شد. در بررسی روابط ریاضی حاصل بین عامل‌های ورودی و مشخصه­ های ساختاری لایه می­توان بیان داشت که غلظت محلول موثرترین عامل بر قطر الیاف و تخلخل لایه است. همچنین سرعت جمع کننده موثرترین عامل بر تخلخل و آرایش­یافتگی الیاف می ­باشد.

estimating the characteristics of electrospun plga nanofibrous layer using regression method

considering the various applications of electrospun nanofibrous layers, determining and modeling the structural characteristics of this layer using controllable factors in the electrospinning process will be of particular importance. in this research, considering the combined effect of 3 electrospinning factors including solution concentration, humidity and collector linear speed, the regression methods were used to estimate and model the most important structural properties of the plga nanofibrous layer, including layer porosity, diameter and porosity of fibers. based on the mathematical relationships between the input factors and the structural characteristics of the layer, it can be revealed that the concentration is the most effective factor on the fiber diameter and mat porosity, and the collection speed is the most effective factor on the fiber porosity and orientation.