طراحی و پیاده‌سازی سامانۀ داده‌برداری از دمای پارچه در دستگاه استنتر برای کاربردهای هوش مصنوعی

استنتر مهم‌ترین دستگاه تکمیل منسوجات و یکی از پیچیده‌ترین آنها است. پارامترهای متعدد در ارتباطی پیچیده با یکدیگر خواص کیفی و کمی محصول خروجی دستگاه را مشخص می‌کنند. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند در پیش‌بینی عملکرد و راهبری نیمه‌خودکار و خودکار دستگاه مورد استفاده قرار گیرند. لازمه‌ توسعه‌ ابزارهای هوش مصنوعی، تامین داده‌های باکیفیت و کافی است. در این پژوهش، یک سامانه‌ جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده برای پایش دمای پارچه درون استنتر طراحی و پیاده‌سازی شده‌ است. در این سامانه، موثرترین عوامل تغییر دمای پارچه شامل دمای کابین، سرعت زنجیر و دمای محیط نیز پایش شده‌اند. داده‌ها از طریق شبکه‌ی وای‌فای تجمیع و در پلتفرم مناسب ذخیره‌سازی شده‌اند. این سامانه در یک مجموعة صنعتی مورد بهره‌برداری آزمایشی قرار گرفته ‌است. داده‌های این سامانه می‌تواند برای راهبری دستگاه، نظارت مدیران و کاربردهای آتی هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد.

design and implementation of data collection system for fabric temperature monitoring in stenter machine and artificial intelligence applications

stenter is the most important textile finishing machine and one of the most complex. multiple parameters in a complex relationship with each other determine the qualitative and quantitative properties of the output product. artificial intelligence tools can be used for performance prediction and automatic operation. artificial intelligence tools require sufficient data. in this research, a data collection and storage system has been designed and implemented to monitor the fabric temperature inside the stenter. in this system, the most effective factors on fabric temperature change, including cabin temperature, chain speed and ambient temperature are also monitored. the data is collected through the wi-fi network and stored in the appropriate platform. the data of this system can be used for device control, managers monitoring and future applications of artificial intelligence