مقایسه قابلیت­ داده های ماهواره ای پریسما و استر در تفکیک واحدهای سنگ شناختی؛ مطالعه موردی افیولیت نیریز

علم سنجش از دور زمین شناختی چندین دهه است که برای تحقق اهداف متنوع و متفاوت به کمک بشر آمده و انجام بسیار از کارهای پژوهشی را راحت تر ،دقیق تر و سریعتر از قبل کرده است. با پیشرفت روز افزون این دانش و پرتاب ماهواره ها و سنجنده های جدید در مدار زمین استفاده از داده های نوین برای انجام انواع پردازش و بارزسازی سنگ شناختی در حوزه ی زمین شناسی نسبت به سالهای قبل بسیار پیشرفت کرده است، به گونه ای که محققان می توانند برای انجام مطالعات خود از دسته داده های متفاوت با توان تفکیک های مختلف استفاده کنند. در این مطالعه به مقایسه بین دسته داده ی معروف و کاربردی aster در حوزه ی زمین شناسی با دسته داده ی ابرطیفی جدید prisma در بارزسازی سنگ شناختی در شمال منطقه ی افیولیتی نیریز پرداخته شده است و به این منظور از الگوریتم تصویر پایه تحلیل مولفه اصلی (pca) استفاده شده است و برطبق مقایسه ی صورت گرفته بین دو تصویر ترکیب رنگی با نقشه زمین شناسی منطقه و گوگل ارث مشخص شد که دسته داده فراطیفی prisma نتیجه دقیق تری را ارائه کرده است و واحد های سنگی مورد نظر را به درستی و با تفکیک کامل از یکدیگر بارز ساخته همچنین تعدادی از واحد های سنگی بارز شده اند که منطبق با نقشه منطقه نیستند اما در بازدید صحرایی و همچنین بر روی گوگل ارث وجود دارند.با توجه به نتایج به دست آمده این دسته داده ی جدید می تواند برای تهیه ی نقشه سنگ شناختی مورد توجه باشد.

comparison of prisma and aster datasets in discriminating the lithological units; a case study of neyriz ophiolite

for several decades, the geological remote sensing has been utilized to achieve various and different goals, and it has made it easier, more accurate and faster to do many research tasks than before. with the increasing progress of this knowledge and the launch of new satellites in the earth s orbit, use of new data has aided to perform various processing and lithological identifications. it has improved a lot compared to the last years in such a way that researchers can use different data sets with different resolutions to conduct their studies. in this study, the comparison between the well-known and applied aster datasets in the field of geology with the new prisma hyperspectral dataset were compared for lithological mapping in the north of neyriz ophiolitic region.for this purpose, the principal component analysis (pca) algorithm was used. according to the comparison made between the two color composite images with the geological map of the region and google earth, it was found that the prisma hyperspectral dataset provided a more accurate result and discriminated the desired lithological units more accurately. also, a number of lithological outcrops were identified which are not consistent with the geological map of the region, but they are observable in the field and also on the google earth. it was concluded that the prisma hyperspectral data could be of interest for generating the lithological and/or geological maps.