|
|
تفکیک واحد های سنگی منطقه نی ریز با استفاده از داده های فروسرخ گرمایی سنجنده استر
|
|
|
|
|
نویسنده
|
نیکونژاد اسماء ,قنبری حاتم
|
منبع
|
چهارمين كنفرانس ملي انجمن سنجش از دور زمين شناختي ايران - 1401 - دوره : 4 - چهارمین کنفرانس ملی انجمن سنجش از دور زمین شناختی ایران - کد همایش: 01221-19267 - صفحه:0 -0
|
چکیده
|
مطالعات زمین شناسی با کمک روش های جدید مثل سنجش از دور، از یک طرف از الویت های مطالعاتی کشور است و از سوی دیگر، استفاده از تصاویر ماهواره ای، به علت دید وسیع تر نسبت به عکس های هوایی و تشخیص عوارضی مانند نوع سنگ، ساختارها، مرز بین واحدها و غیره می تواند کارآمد باشد. نقشه های زمین شناسی به عنوان ابزار کار محققین علوم زمین از اهمیت قابل توجهی برخوردارند. این نقشه ها در اصل مجموعه ای از اطلاعات سازمان یافته اند که هدف معینی را دنبال می کنند یکی از این اهداف واحدهای سنگی است. تصاویر فروسرخ گرمایی برای شناسایی واحدهای سنگی می تواند مناسب باشد . سنجنده استر با دارا بودن 5 باند فروسرخ گرمایی از قابلیت بالایی برای شناسایی واحد های سنگی برخوردار است. در این پژوهش به کمک نسبت باندی و بررسی شاخص های مختلف، روش آماری pca و decorrelation stretch به تفکیک واحدهای لیتولوژی با کمک تصاویر فروسرخ گرمایی سنجنده استر سطح 1t در محدوده نی ریز پرداخته شده است. راستی آزمایی نتایج با مطالعات صحرایی و انطباق با نقشه زمین شناسی انجام گردید.
|
کلیدواژه
|
استر؛ فروسرخ گرمایی ؛ نی ریز؛ واحدهای سنگی
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
پست الکترونیکی
|
h.quanbari.g@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
lithological discrimination of neyriz using aster thermal infrared data
|
|
|
Authors
|
|
Abstract
|
on the one hand, remote sensing techniques are widely used in geological studies as one of the study priorities of our country and on the other hand, satellite imagery can cover much larger areas than aerial photos and it also indicates a change in underlying rock types, geologic structures and boundaries between units, etc. geological maps as earth science researchers instruments are important. these maps are a set of organized information that pursues a certain goal, and one of these goals is lithological units. aster-tir has five spectral bands with a spatial resolution of 90m, which is suitable for the detection of lithological units. in this research, we used band ratio, principal component analysis and decorrelation stretch, to discriminate the lithological units using level 1t aster-tir data set in the neyriz area. we used field studies and geological maps to verify the results.
|
Keywords
|
aster; lithological units; neyriz; thermal infrared
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|