کاربرد الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی در طبقه بندی

ﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎی اﻳﻤﻨﻲ ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ ﺟﺰء اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢﻫﺎی اﻟﻬﺎم ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﺪه از ﺑﻴﻮﻟﻮژی ﻫﺴﺘﻨﺪ. اﻳﻦ ﻧﻮع اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢﻫﺎ، اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢﻫﺎﻳﻲ ﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮی ﻫﺴﺘﻨﺪ ﻛﻪ اﺻﻮل و وﻳﮋﮔﻲﻫﺎی آﻧﻬﺎ در ﻧﺘﻴﺠﻪ ﺑﺮرﺳﻲ ﺧﻮاص وﻓﻘﻲ و ﻣﻘﺎوﻣﺖ ﻧﻤﻮﻧﻪﻫﺎ ﺑﻴﻮﻟﻮژﻳﻜﻲ اﺳﺖ. سیستم ایمنی مصنوعی یک تکنیک جدید هوش مصنوعی است که می تواند در شاخه‌های مختلف مانند طبقه بندی، تشخیص ویروس، روباتیک، بهینه سازی و غیره اعمال شود. در این مقاله رویکردی برای طبقه‌بندی با استفاده از الگوریتم انتخاب کلونی بر روی مجموعه داده های مختلف ارائه شده است. برای بررسی کارآیی این روش به سراغ کاربرد آن در مسائل طبقه‌بندی رفته و الگوریتم پیشنهادی برروی 5 مجموعه داده که از پایگاه داده uci انتخاب شده اند، پیاده سازی شده است. در انتها برای مقایسه‌ی بهتر، نتایج بدست آمده با دو مدل بیزین ساده و ماشین بردار پشتیبان مقایسه می‌شوند. نتایج گویای آن است که روش پیشنهادی بهتر از دو روش دیگر برای مسئله طبقه بندی عمل کرده است.