بررسی روش‌های رگرسیون جهت پیش بینی مقدار هموگلوبین گلیکوزیله

بیماری دیابت نوع 2 یکی از خطرناکترین و شایع‌ترین بیماری های دنیا است که روز به روز در سراسر دنیا در حال افزایش است. الگوریتم های رگرسیون می‌توانند به پیشبینی و تشخیص زودهنگام این بیماری کمک کنند که باعث پیشگیری از آن و جلوگیری از عوارض آن مانند مشکلات بینایی و بیماری های کبدی شوند. در این تحقیق از الگوریتم‌های رگرسیون در یادگیری ماشین استفاده شده است تا بتوان مقدار هموگلوبین گلیکوزیله را پیش بینی کرد. اگر مقدار آن بیشتر از 7 باشد فرد دارای دیابت نوع 2 است. مجموعه داده استفاده شده در این تحقیق، مجموعه داده دانشکده داروسازی دانشگاه ویرجینیا است که براساس داده های 403 بیمار بنا شده است و شامل ویژگی‌هایی مانند مقدار گلوکز، نسبت کلسترول به سطح چربی مفید خون، جنسیت، سن، وزن و برخی ویژگی‌های بالینی است. پس از استفاده از الگوریتم‌های رگرسیون و مدل سازی، نتایج بدست آمده براساس معیارهای mse و rmse مورد مقایسه و بررسی قرار گرفته اند.