پیش‌بینی استحکام کششی al-5083 جوش اصطکاکی اغتشاشی داده شده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در این تحقیق بهینه‌سازی اتصال اصطکاکی اغتشاشی (fsw)آلیاژ al-5083 با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ann) مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور پارامترهای همچون سرعت چرخش و سرعت پیشروی ابزار به عنوان وروی شبکه عصبی و استحکام کششی اتصال ایجاد شده بعنوان خروجی شبکه انتخاب شد. مطالعات ریزساختاری و مکانیکی اتصال ایجاد شده نشان داد که سرعت پیشروی بالای ابزار موجب به هم‌زدن نامطلوب ناحیه مرکزی اتصال و حفره‌دار شدن موضع اتصال بعلت عدم هدایت مناسب ماده به پشت ابزار می‌شود. سرعت پیشروی ابزار بسیار پایین نیز منجر به اختلاف در ساختار و خواص ناحیه مرکزی اتصال و نواحی مجاور و در نتیجه افت خواص اتصال می‌شود. بطور مشابه حصول استحکام حداکثر در سرعت چرخش بهینه ابزار بدست آمد. بررسیهای انجام شده نشان داد شبکه عصبی از قابلیت بالایی در پیش‌بینی استحکام اتصال ایجاد شده برخوردار است و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با سه لایه میانی با مقدار خطای میانگین مربعات 033/0 و ضریب همبستگی کل 94/0 از قابلیت مطلوب تعمیم‌یافتگی و دقت بالایی برای برآورد استحکام کششی al-5083 اتصال fsw داده شده برخوردار است.