تولید متن موثر با رعایت ویژگی‌های مربوط به مخاطب

در دهه‌های اخیر، روش‌های تولید متن زبان طبیعی برای تولید خودکار متن بهبودیافته‌اند. همچنین تشخیص و تولید خودکار متن برای متقاعدسازی شخصی‌سازی شده اخیراً بسیار موردتوجه قرارگرفته است. پیام‌های مورداستفاده برای متقاعد کردن مخاطب هدف در حوزه‌های مختلف نشان داده‌اند که بسیار موثر هستند. در این مقاله ما پیشنهاد می‌کنیم که از چارچوب catgan برای تولید پیام‌هایی که در دسته‌های مختلف متقاعدسازی طبقه‌بندی می‌شوند استفاده کرده و هر دسته را بر اساس میزان تاثیرگذاری آن بر هر ویژگی شخصیتی، برای افراد هدف استفاده کنیم. ما یک سامانه تولید متن موثر شخصی ارائه می‌کنیم که به نتایج پیشرفته‌ای در تولید متن برای متقاعدسازی شخصی افراد دست می‌یابد.

text generation considering audience-related factors

in recent decades, natural language text generation methods have improved for automatic text generation. also, the recognition and automatic generation of text for personalized persuasion has recently received much attention. the text used to persuade the target audience has been shown to be very effective in various fields. in this paper, we propose to use the catgan framework to generate a text that is classified into levels of persuasion and to target people according to the extent to which that persuasion strategy affects each personality trait. we present a persuasive personalized text generation system that achieves state-of-the-art results in text generation for personal persuasion.