طبقه‌بندی صفحه‌های وب بر اساس کیفیت بهینه‌سازی‌ موتور جستجو به کمک الگوریتم جنگل تصادفی

در عصری که رتبه‌بندی در صفحات نتایج موتور جستجو ارتباط مستقیمی با افزایش تعداد بازدیدکنندگان و درنتیجه آن پیشرفت و توسعه یک کسب‌وکار دارد، بهینه‌سازی موتور جستجو یا سئو فرآیندی است که به کسب رتبه بالاتر کمک می‌کند. وب‌سایت‌ها را می‌توان به کمک تکنیک‌های یادگیری ماشین بر اساس کیفیت تنظیم دستورالعمل‌های سئو طبقه‌بندی کرد. الگوریتم‌های طبقه‌بندی باهدف افزایش دقت طبقه‌بندی با یکدیگر ترکیب می‌شوند و به‌عنوان یک مدل طبقه‌بندی ترکیبی استفاده می‌شوند. در این مقاله یک مدل طبقه‌بندی ترکیبی را به کمک الگوریتم جنگل تصادفی پیاده‌سازی می‌کنیم که صفحات وب را در یکی از طبقه‌بند‌های از پیش تعریف‌شده بر اساس کیفیت سئو قرار می‌دهد. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که دقت مدل ساخته‌شده بین 50/70% تا 13/73% است و نسبت به کارهای قبلی که در آن‌ها از الگوریتم‌های طبقه‌بندی ترکیبی استفاده‌نشده است دقت بالاتری دارد. مدل ساخته‌شده می‌تواند به توسعه‌دهندگان نرم‌افزار برای ساخت نرم‌افزار‌های خودکار تشخیص کیفیت سئو صفحات وب کمک کند.

classification of web pages based on search engine optimization quality using random forest algorithm

in the evening where ranking on the search engine result pages is directly related to increasing the number of visitors and the progress and development of a business, search engine optimization or seo is a process that helps to gain a higher ranking. websites can be classified with the help of machine learning techniques based on the quality of setting seo guidelines. classification algorithms are combined with each other with the aim of increasing classification accuracy and are used as an ensemble classification model. in this article, we implement an ensemble classification model with the help of a random forest algorithm, which places web pages in one of the predefined classes based on seo quality. the obtained results show that the accuracy of the constructed model is between 70.50% and 73.17% and is more accurate than previous works in which ensemble classification algorithms were not used. the built model can help developers build automatic software for detecting the seo quality of web pages.