مروری بر شناسایی حساب­های جعلی در رسانه‌های اجتماعی با استفاده از یادگیری ماشین

در جامعه ی امروزی، وب‌سایت‌های شبکه‌های اجتماعی توجه زیادی از کاربران، کودکان تا سالمندان، را در سراسر جهان به خود جلب کرده‌اند. افراد جامعه معمولاً زمان زیادی را در شبکه‌های اجتماعی برخط از طریق تعامل و تبادل اطلاعات خود با افراد دیگر در جهان صرف می‌کنند، در نتیجه، برخی از وب سایت‌های محبوب مانند فیس بوک، توییتر، اینستاگرام و غیره شاهد رشد غیرمنتظره کاربران ثبت‌نام‌شده هستند. در همین حال، تحقیقات نشان می‌دهد که تمام حساب‌های ثبت شده واقعی نیستند. ممکن است تعداد زیادی از حساب جعلی برای یک هدف خاص ایجاد شده باشد. هدف اصلی ایجاد حساب‌های جعلی برای انتشار محتوای هرزنامه، شایعه و سایر پیام‌های غیر معتبر در پلتفرم‌ها است. این موضوع منجر به انگیزه‌ی توسعه سیست‌می‌می‌شود که قادر به شناسایی و فیلتر کردن حساب‌های جعلی در شبکه‌های اجتماعی باشد اما با چالش‌های زیادی رو به روخواهد بود. محققان الگوریتم‌های پیشرفته متعددی برای تشخیص حساب‌های جعلی پیشنهاد کرده‌اند. هدف این مقاله ارائه مروری بر سیستم‌های اخیر جهت شناسایی حساب‌های جعلی با استفاده از الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می‌باشد که چشم‌اندازی باز به محققان آینده برای توسعه در این زمینه می‌دهد.

fake accounts detection on social media using machine learning: review

in today society, social networking websites have drowned a remarkable attention from users ranging from a child to an old aged person all around the world. the community consumes a huge amount of time on online social networks by interacting and exchanging their information with the other people in the globe. as a result, some of the popular websites like facebook, twitter, instagram, and others witnessed an unexpected growth in registered users. meanwhile, researches exhibits that all registered accounts are not real; there exist a huge number of fake accounts created for a specific purpose. the major purpose of creating fake accounts is to spread spam content, rumor, and other unauthentic messages on the platforms. this leads to a motivation of developing a system that is able to identify and filter fake accounts on the social networks, but it has many challenges. researchers have proposed several advanced algorithms to recognize fake accounts. in this paper, the development of fake account detection algorithms using various machine learning approach and deep learning algorithms are reviewed, which give an open vision to the future researchers to develop a foundation in this field.