تقسیم بندی مشتریان بانک تجارت با استفاده از مدل جدید r. f. m) تازگی خریدrecency، تعداد دفعات خریدfrequency، میزان ارزش مالیmonetary)

هدف از پژوهش حاضر تقسیم‌بندی مشتریان بانک تجارت با استفاده از مدل جدید r. f. m (تازگی‌خریدrecency،تعداد دفعات خریدfrequency، میزان ارزش مالیmonetary) می‌باشد. در پژوهش حاضر، ضمن معرفی متغیرهای عملکردی مشتریان از منظر مدیران بانک، اقدام به تحلیل رفتار مشتریان یکی از بانک‌های خصوصی کشور با رویکرد داده کاوی شده است. در این پژوهش، مراحل اجرای داده کاوی و تحلیل داده‌ها به منظور کشف دانش از آن‌ها بر اساس متدلوژی crisp-dm انجام شده است. این فرایند شامل مراحل شش گانه شامل درک فضای کسب وکار، انتخاب مجموعه داده‌ها، آماده سازی داده‌ها، مدل سازی، استفاده از تکنیک‌های مختلف، ارزیابی و ارائه نتایج می‌باشد. جهت تست و ارزیابی مدل مراحل ذیل انجام می‌شود: الف - اطلاعات تراکنش‌های بانکی ٩ ماه ٢٠٠ نفر از مشتریان بانک‌های مختلف جمع‌آوری می‌گردد. ب- با استفاده از نتایج به دست آمده مشترکین بر اساس مقدار پارامتر وفاداری خوشه‌بندی می‌شوند. ج-کیفیت خوشه‌ها بر اساس تابع تعیین کیفیت خوشه‌بندی که تشابه درون خوشه ای را حداکثر و تشابه میان خوشه‌ها را حداقل می‌کند برای خوشه‌های به دست آمده از داده‌های ٦ ماه و ٩ ماه در هر دو مدل محاسبه می‌گردد. د- در آخرین مرحله با استفاده ازمقدار به دست آمده از تابع کیفیت و بررسی میزان تغییرات تابع کیفیت میان خوشه‌بندی داده‌های ٦ و ٩ ماهه، مدل برتر شناسایی و نتیجه نهائی برای اثبات برتری مدل پیشنهادی ارائه می‌شود. اطلاعات تراکنش‌های بانکی، ٩ ماهه و ٢٠٠ نفر از مشتریان بانک‌های مختلف جمع‌آوری شده است و برای تجزیه و تحلیل داده از نرم افزار spss استفاده می شود.