شناسایی و برآورد محدوده سوخته شده در اراضی جنگلی از تصاویر ماهواره‌ای سنتینل-2 با استفاده از شاخص‌های طیفی

استخراج اطلاعات دقیق مربوط به تراکم و توزیع مناطق سوخته شده در محدوده جنگلی و دامنه‌های سبز از اهمیت بالایی برخوردار می‌باشد. در این رابطه، سنجش از دور یکی از کارآمدترین تکنولوژی‌های تهیه نقشه است که در مناطق وسیع، با سرعت بالا و با بکارگیری داده‌های به روز مورد استفاده قرار می‌گیرد. هدف از تحقیق حاضر شناسایی و تهیه نقشه مناطق حریق در شهرستان اندیکا، واقع درجنوب غربی ایران با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنتینل-2 می‌باشد. برای این منظور، از شاخص‌های طیفی کاربردی در شناسایی حریق از جمله شاخص‌های bais2، nbr، ndswir، mirbi و ndvi استفاده شد. براساس نتایج حاصل، شاخص bais2 با صحت کلی 21/92 درصد و ضریب کاپا 91/0 جهت تهیه نقشه مناطق حریق نسبت به دیگر شاخص‌های طیفی از اطمینان بالایی برخوردار بود. براساس شاخص مذکور، حدود 815 هکتار از اراضی واقع در منطقه تخریب شد. بنابراین، می‌توان نتیجه گرفت که داده‌های سنتینل-2 و شاخص‌ طیفی bais2، پتانسیل بالایی در تفکیک کلاس‌ها و تهیه نقشه مناطق حریق دارد.

detection and estimation of burned areas in forest regions from sentinel-2 images using spectral indices

accurate determination of the density and distribution of burned areas within forests and green slopes is of paramount importance. remote sensing technology offers an efficient method to create maps over large areas using current data. this study aims to utilize sentinel-2 satellite imagery to identify and prepare a map of burned areas in andika city, southwest of iran. to detect burned areas, various spectral indices, namely bais2, nbr, ndswir, mirbi, and ndvi, were employed. the results indicated that the bais2 index was the most reliable with an overall accuracy of 92.21% and a kappa coefficient of 0.91. according to this index, approximately 815 hectares of land in the region were destroyed by fire. therefore, it could be inferred that sentinel-2 data and the bais2 spectral index had the potential to separate classes and generate maps of burned areas.