پیش‌بینی مکانی کربن خاک با استفاده از سنجش‌ازدور و شبکه عصبی بازگشتی

کربن آلی خاک یکی از شاخص‌های اصلی سلامت خاک می‌باشد و نقش مهمی در حفظ کیفیت خاک و کشاورزی دارد. هدف این تحقیق پیش‌بینی مکانی کربن آلی خاک به کمک تصاویر ماهواره‌ای اپتیکال و با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی بازگشتی در منطقه‌ای از استان گلستان می‌باشد. پیش‌بینی مکانی با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی و پایگاه داده مکانی (وابسته و مستقل) انجام شد. داده وابسته شامل 317 نمونه خاک برداشت‌شده به‌صورت پایش میدانی و آنالیز شده به‌وسیله‌ی آزمایشگاه موسسه آب‌وخاک بود. داده مستقل شامل 13 پارامتر سنجش‌ازدوری (تهیه‌شده از تصاویر اپتیکال لندست 8)، 5 پارامتر توپوگرافی (تهیه‌شده از مدل رقومی ارتفاع srtm) و 3 پارامتر اقلیمی (تهیه‌شده از سازمان هواشناسی) بود. به‌منظور ارزیابی عملکرد مدل پیش‌بینی از متریک‌های ارزیابی mse، rmse،r^2 استفاده شد. نتایج ارزیابی نشان داد که مدل پیاده‌سازی شده بر اساس متریک‌های ارزیابی مقادیر (0.0188) mse، (0.1372) rmse، (0.9967) r^2 را به دست آورده است. این مقادیر نشان‌دهنده‌ی دقت قابل‌قبول تلفیق تصاویر ماهواره ای و شبکه عصبی بازگشتی در تهیه نقشه‌ی کربن آلی خاک بود.