ارائه روشی جدید برای بازیابی مولفه‌های سه بعدی مناطق دارای فرونشست با استفاده از تصاویر تداخل سنجی راداری

فناوری تداخل سنجی راداری با دریچه مصنوعی (insar ) تنها قادر به اندازه گیری تصویر جابجایی واقعی بر روی خط دید ماهواره می‌باشد. به منظور بازیابی مولفه‌های جابجایی سه بعدی، معمولا به فرض‌هایی در مورد جابجایی مسطحاتی و یا جهت آن و معرفی این فرض‌ها به عنوان قید در مسئله بازیابی سه بعدی نیاز است. اعمال قیود اشتباه که با واقعیت جابجایی همخوانی ندارد می‌تواند باعث اریبی در برآورد مولفه‌های میدان جابجایی گردد. در این مقاله رویکرد جدیدی برای بازیابی میدان جابجایی سه بعدی در مناطق دارای فرونشست ارائه می‌گردد. فرض مورد استفاده بر مبنای ارتباط جهت جابجایی مسطحاتی و جهت گرادیان جابجایی قائم فرمول بندی می‌گردد و با اعمال این قید در مدل ریاضی، مولفه‌های سه بعدی جابجایی بازیابی می‌گردند. فرض مورد استفاده با استفاده از مدل‌های ژئوفیزیکی فرونشست مورد اعتبارسنجی قرار گرفته و عملکرد روش پیشنهادی بر روی داده‌های شبیه سازی شده و واقعی مورد ارزیابی قرار می‌گیرد.

a new method for retrieving 3d displacement components in subsidence areas using satellite radar interferometry

synthetic aperture radar (insar) technology can only measure displacements in the line of sight of a satellite. decomposing 3d displacement components usually requires assumptions about horizontal displacement or its direction, which are introduced as constraints in 3d recovery problems. using wrong constraints that are inconsistent with displacement reality can lead to biased estimates of displacement field components. in this article, we present a new approach for retrieving 3d displacement fields during subsidence. assumptions are formulated based on the relationship between horizontal displacement and vertical displacement gradient directions, and by applying these assumptions to the mathematical model, three-dimensional displacement components can be recovered. geophysical subsidence models are used to validate the assumptions, and simulations and real data are used to evaluate the method s performance.