بهبود دقت طبقه‌بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از تلفیق جداسازی طیفی و روش های هسته مبنای ترکیبی

سنجنده های ابرطیفی، انرژی الکترومغناطیس پراکنش شده در میدان دید لحظه‌ای خود را در صدها یا هزاران باند طیفی با توان تفکیک طیفی بالاتر نسبت به سنجنده های چندطیفی اندازه‌گیری می‌کنند. توان تفکیک طیفی مناسب این سنجنده ها، شناسایی مواد را از طریق تجزیه‌وتحلیل طیفی میسر می‌سازد. به دلیل توان تفکیک مکانی پایین سنجنده های ابرطیفی، اختلاط مواد با یکدیگر و پراکنش سیگنال در جهت‌های مختلف، طیف ثبت‌شده توسط سنجنده های ابرطیفی مخلوطی از طیف مواد مختلف موجود در صحنه تصویربرداری است. بنابراین، برای برآورد دقیق نیاز به جداسازی طیفی است. هدف اصلی این مقاله بهبود دقت طبقه‌بندی تصاویر ابرطیفی است. بدین منظور از ادغام دو نقشه طبقه‌بندی شده استفاده می‌شود. یکی از نقشه‌ها توسط روش‌های جداسازی طیفی و دیگری توسط روش‌های طبقه‌بندی تصاویر ابرطیفی ایجاد شده اند. روش‌های استفاده ‌شده هم‌زمان از اطلاعات طیفی و مکانی استفاده می‌نمایند. پس از تهیه دو نقشه طبقه‌بندی، این نقشه‌ها با یکدیگر و توسط یکی از روش‌های ادغام در سطح تصمیم‌گیری، ادغام می‌شوند. روش ارائه‌شده بر روی سه داده مرجع ابرطیفی پیاده‌سازی شده است. در تمامی این داده‌ها، بهبود عملکرد و دقت طبقه‌بندی به‌وضوح قابل‌مشاهده است، به‌گونه‌ای که بالاترین دقت‌های به‌دست‌آمده برای این داده‌ها در محدوده 96 تا 5/99 درصد است.