مدلسازی شدت زوال درختان بلوط ناحیه رویشی زاگرس به کمک فتوگرامتری پهپاد

زیست بوم های جنگلی در سراسر جهان از جمله منابع اساسی اقتصادی و محیط زیستی می باشند. امروزه درختان و جنگل ها با تهدید ناشی از تغییرات آب و هوا و فعالیت های انسانی مواجه هستند. در ایران، جنگلهای زاگرس از حدودا دو دهه پیش با پدیده زوال درختان رو به رو هستند. بی تردید اطلاع از موقعیت مناطق آسیب-دیده و شدت زوال در هر یک از مناطق، اولویت نخست در مقابله با زوال و یا سیاست‌گذاری در جهت درمان و کنترل پدیده زوال است. هدف از مطالعه پیش رو، برآورد شدت زوال درختان بلوط در منطقه رویشی زاگرس میانی و جنوبی با به کارگیری داده های پهپاد در سطح 16 قطعه نمونه سالم و زوال یافته زاگرسی در استانهای کرمانشاه، چهارمحال و بختیاری و فارس می باشد. به این منظور شدت زوال با استفاده از اطلاعات مستخرج از داده پهپاد محاسبه گردید. شدت زوال برآورد شده با شاخص زوال به دست آمده از داده زمینی مقایسه گردید و به طور میانگین مقدار ضریب تبیین برابر 92/0 برای شدت زوال محاسبه شده به دست آمد. نتایج به طور کلی یک چارچوب کارآمد را برای تخمین شدت زوال درختان به منظور پایش مداوم این پدیده در نواحی کوهستانی و نیمه خشک پیشنهاد می کند.

modeling oak decliene severity in zagros forests by means of uav photogrammetry

forest ecosystems around the world are among the basic economic and environmental resources. today, trees and forests are facing threats caused by climate change and human activities. in iran, the zagros forests have been facing the phenomenon of tree decline since ca. two decades. knowledge on the location of the affected areas and the severity of deterioration in each of the areas is an initial priority in dealing with decline or making policies to treat and control the decline phenomenon. the purpose of the present study is to estimate the severity of the decline of oak trees in the central and southern zagros vegetation area using uav data on 16 healthy and decayed sample sites in kermanshah, chaharmahal, bakhtiari and fars provinces. for this purpose, the severity of decline was calculated using the information extracted from the uav data. the estimated decline intensity was compared with the periodic decline index obtained from the field data, which returned the average coefficient of determination of r2 of 0.92 for the calculated decline intensity. the results generally suggest an efficient framework for estimating the severity of tree decline in order to continuously monitor this phenomenon in mountainous and semi-arid areas.