ارزیابی قابلیت رویکردهای محاسبات نرم در تخمین عمق ثانویه پرش هیدرولیکی در لوله‌ها در مقایسه با روابط تجربی

پرش هیدرولیکی در مجاری بسته با سطح مقطع دایره­ای (لوله­ ها) یک پدیده هیدرولیکی پیچیده است که در طول سه دهه اخیر مورد توجه مهندسان هیدرولیک بوده است. مطالعات زیادی از جمله مطالعات آزمایشگاهی و عددی برای تعیین مشخصات پرش هیدررولیکی در این گونه مجاری انتقال آب انجام شده است. اما یک معادله جامع برای پیش بینی عمق ثانویه آن در لوله ­ها ارائه نشده است. در این تحقیق، با استفاده از روش­های محاسبات نرم شامل مدل درختی m5 و رگرسیون چندجمله ­ای تکاملی (epr) از به مدل­سازی و تخمین عمق­ ثانویه پرش هیدرولیکی پرداخته می شود. 1141 داده از منابع معتبر جمع آوری و میان مجموعه داده ها، 75٪ برای آموزش و 25٪ برای آزمایش مدل‌ها به صورت تصادفی برای اجرای مدل‌های یادشده انتخاب شد. کارآیی دو روش m5 و epr با بررسی شاخص‌های خطا شامل ضریب همبستگی(r)، جذر میانگین مربعات خطا(rmse)، میانگین درصد مطلق خطا(mape)، اختلاف میانگین مقادیر پیش بینی شده و مشاهداتی(bias) و شاخص پراکندگی (si) با دو رابطه تجربی پیشنهاد شده توسط هگر، استهال و هگر در تخمین عمق ثانویه پرش در لوله ها مقایسه شد. بررسی نتایج بدست آمده نشان داد که الگوریتم درختی m5 توانایی بالقوه‌ای در تخمین عمق ثانویه پرش هیدرولیکی در لوله­ ها دارد. همچنین مدل هوشمند مذکور با داشتن شاخص­های آماری همچون 995/0 r=،023/0rmse=،271/2mape= نسبت به سایر مدل ­های محاسبات نرم بکار گرفته شده و روابط تجربی دارای دقت بسیار مناسب ­تری است.