شناسایی ترکیب بهینه از سطوح عوامل آزمایشی در چشم انداز اقتصاد چرخشی تحت شرایط عدم قطعیت

اقتصاد چرخشی رویکردی نوین با طراحی احیاکننده و با هدف توقف تدریجی رشد استفاده از مصرف منابع محدود و کاهش اثرات زیست محیطی است. این مطالعه با هدف کاهش تاثیرات زیست محیطی پلی اتیلن با چگالی کم ( ldpe) و جایگزینی نسبی مواد با پروتئین های استخراج شده از هرمتیا ایلوسنس که به مگس سرباز سیاه ( bsf) نیز معروف است، متمرکز شده است. در این پژوهش، با استفاده از روش طراحی آزمایش ها، پروتئین های حشرات به عنوان افزودنی پلاستیک معمولی ، با هدف کاهش آلودگی ریزپلاستیک آزمایش شده اند. مطالعه حاضر رابطه بین سه عامل مقدار پروتئین bsf، زمان و دمای فرایند بر خواص مواد نهایی را بررسی می کند و درصدد است تا ترکیب بهینه ای از سطوح عوامل را شناسایی کند. برای دست یابی به اهداف تحقیق برای اولین بار، در یک رویکرد ترکیبی، ضمن استفاده از تحلیل واریانس ( anova) و روش های سنجش و رتبه بندی گزینه ها بر اساس راه حل سازشی ( marcos) و بهینه سازی چند هدفه بر اساس تجزیه و تحلیل نسبت ( moora)، ارزیابی ها در محیط فازی ارائه شده است. تجزیه و تحلیل مقایسه ایی این مقاله نشان می دهد که ترکیب بهینه از سطوح عوامل در هر سه روش فوق تقریبا یکسان بوده و میتوان از روش های تصمیم گیری چند معیاره در یک رویکرد ترکیبی استفاده کرد. در میان روش های بررسی شده، نتایج روش پیشنهادی (f-marcos) نسبت به روش های سنتی دقیق تر و به واقیت نزدیک تر است.