|
|
|
|
تشخیص covid-19 از طریق تحلیل آزمایش خون به کمک روشهای داده کاوی (مطالعه موردی بیمارستان شهر مشهد)
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
صادقی فرهاد ,پاکدامن مرتضی ,شادکام الهام
|
|
منبع
|
نهمين كنفرانس بين المللي مهندسي صنايع و سيستمها - 1402 - دوره : 9 - نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستمها - کد همایش: 02230-23582 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
امروزه از علم داده کاوی در بسیاری از مسائل مهم دنیای واقعی از جمله مباحث پزشکی استفاده می شود. به کمک روش های داده کاوی می توان به بررسی پارامترهای مهم یک داده و نتیجه آن ها روی یک موضوع اساسی و همچنین پیش بینی داده های جدید استفاده کرد. در این پژوهش به بررسی کارایی 3 الگوریتم کی-نزدیک‌ترین همسایه(knn)، بگینگ(bagging) و ماشین بردار پشتیبان(svm) با استفاده از پارامترهای آزمایش خون(cbc) در مقابل با نتیجه تست بیماری کرونا(pcr) پرداخته شده است. داده های استفاده شده در این مقاله به صورت میدانی از بیمارستان شهر مشهد واحد کرونا به دست آمده است. نتایج به دست آمده از مقایسه این 3 روش نشان می دهد که الگوریتم بگینگ عملکرد بهتری با توجه به شاخص های تعریف شده نسبت به 2 الگوریتم دیگر دارد.
|
|
کلیدواژه
|
ویروس کرونا،داده کاوی،آزمایش خون،یادگیری ماشین،ماشین بردار پشتیبان
|
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
e.shadkam@khayyam.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
covid-19 diagnosis through analysis of blood tests using data mining methods
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|