مسیریابی انتخابگرها در انبارهای تجارت الکترونیک تحت سیاست ذخیره‏ سازی قفسه های مختلط

خرده فروشان تجارت الکترونیکی با چالش جمع آوری تعداد زیادی سفارش انتخابی حساس به زمان مواجه هستند که هرکدام معمولاً از چند خط سفارش و مقادیرکم سفارش تشکیل شده است. برای حل این چالش، بسیاری از خرده فروشان الکترونیکی بر اساس انبارهای قفسه های مختلط سازماندهی شده اند. کالاهای ورودی به واحدهای منفرد جدا می شوند که به طور تصادفی در تمام قفسه های انبار پخش می شوند. در چنین شرایطی، بدون توجه به موقعیت فعلی انتخابگر در انبار، احتمال اینکه انتخابگر همیشه یک قلم کالای تقاضا شده را در نزدیکی خود پیدا کند، زیاد است. در یک انبار با قفسه های مختلط، با توجه به اینکه توسط هر انتخابگر چندین سفارش به طور همزمان جمع آوری می شود و تعدادی نقاط دسترسی برای تحویل سفارش های تکمیل شده در انبار وجود دارد و اقلام یک نوع کالا در قفسه های متعدد در دسترس هستند، مسیریابی انتخابگر بسیار پیچیده تر از محیط های سنتی است. در این مطالعه، ما یک مدل از مسئله ی مسیریابی تعدادی انتخابگر را در انبار قفسه های مختلط معرفی می کنیم. مدل ارائه شده به صورت یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط فرموله شده و سپس با استفاده از نرم افزار بهینه سازی گمز کدنویسی و حل شده است. نتایج نشان می دهد هرچه اندازه سفارش ها افزایش یابد میانگین زمان حل نیز افزایش می یابد. علاوه براین تحلیل حساسیت نشان میدهد پراکنده کردن اقلام در انبار باعث کاهش زمان تاخیر در پاسخگویی به سفارش ها و هزینه ها در فرآیند برداشت می شود.