اولویت بندی کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک دریایی (مطالعه موردی: بندر شهید‌ رجایی)

امروزه عملکرد سنتی لجستیک دریایی به عنوان یکی از مهم ترین بخش‌های حمل و نقل این حوزه با مشکلات گوناگونی مواجه شده است. در این میان، گرچه بهره‌گیری از هوش مصنوعی با توجه به قابلیت‌های گوناگون این فناوری نظیر دقت، شفافیت و سرعت در انجام عملیات‌ بنادر، بهترین عملکرد را در بهینه‌سازی فعالیت‌های موجود در لجستیک دریایی سبب می‌شود؛ اما همچنان بهره‌گیری از شیوه‌های سنتی معمول، پیاده‌سازی این مهم را با مشکلاتی مواجه ساخته‌است. این پژوهش برخلاف تحقیقات سناریو محور گذشته، با بررسی هوش مصنوعی در لجستیک دریایی و بندر مورد مطالعه، اولویت‌بندی مناسبی را برای صنعت لجستیک دریایی از شاخص‌های مرتبط با هوش مصنوعی ارائه می دهد. این مقاله ضمن شناسایی ابعاد مختلف هوش مصنوعی در بنادر با استفاده از مرور ادبیات پیشین و مطالعه‌ی کیفی در این راستا با استفاده از نظرات خبرگان، ابتدا با بهره‌گیری از روش سوارا فازی اولویت بندی شاخص‌ها را انجام داده و سپس با تکنیک تاپسیس فازی به اولویت‌بندی دامنه‌های مرتبط با هوش مصنوعی در بنادر بپردازد.