کاوش قوانین وابستگی در تحلیل سبد خرید مشتریان شرکت آمازون

این مقاله به منظور تحلیل سبد بازار با استفاده از قوانین وابستگی، در یک مورد واقعی انجام می شود. داده های مورد استفاده در این مطالعه، داده های فروش شرکت آمازون در حوزه تجهیزات الکترونیکی است که از سایت کگل دریافت شده است. همچنین، با استفاده از روش تجزیه مقادیر منفرد، داده‌های تراکنش به یک فضای برداری با ابعاد ثابت تبدیل و آن را برای تکنیک‌های خوشه‌بندی، طبقه‌بندی و رگرسیون مناسب می‌سازد. داده ها در نرم افزار jmp تجزیه و تحلیل شدند. در این خصوص، از الگوریتم اپریوری به عنوان یکی از موثرترین الگوریتم ها استفاده شده و قوانین برتر با توجه به مفروضات مسئله ارائه می شوند. بر این اساس، بهترین قانون به این صورت است که مشتری google phone می خرد احتمالاً usb-c charging cable نیز می خرد، علاوه بر آن، احتمال خرید usb-c charging cable پس از خرید vareebadd phone بیشتر از سایر تراکنش ها است. به همین ترتیب، قوانین دیگری نیز در این مطالعه تفسیر شد. در نتیجه تحلیل قوانین وابستگی و تجزیه مقادیر منفرد، می توان پیشنهاداتی برای افزایش فروش این محصولات ارائه داد تا درآمد شرکت به طور مستقیم افزایش یابد.