پیش بینی لزوم انجام عمل جراحی قلب باز با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی

با توجه به گسترش بیماریهای قلب و عروق و رابطه آن با عمل جراحی قلب و همچنین هزینه‌های بالای درمان ، محققان در حال بررسی روشی جایگزین و کوتاه نمودن روند درمان بیماران می‌باشند. در این تحقیق ، داده‌ها شامل 498 بیمار است که به بررسی بیماری قلبی آنان پرداخته شده است. تمامی اشخاص آنژیوگرافی انجام داده‌اند، تعدادی از آنان تحت عمل جراحی قرار گرفته و مابقی بیماران با دارو درمان می‌شوند. این افراد در12 شاخصه که شامل سن، جنسیت، دیابت، چربی خون، استفاده از دخانیات، وزن افراد، تعداد سکته مغزی، تعداد رگ بسته، بیماری قلبی شخصی، سابقه بیماری قلبی خانوادگی و فشارخون است ، مورد بررسی قرار گرفته‌اند. همچنین تعداد مردان بیشتر از زنان بوده و داده‌ها از کلینیک قلب و عروق دریافت شده است. در این پژوهش از نرم افزار rapid mainer و با کمک الگوریتم‌های شبکه عصبی، درخت تصمیم و جنگل تصادفی به پیش‌بینی جراحی و یا عدم جراحی بیماران قلبی استفاده شده است.