|
|
|
|
ارزیابی عملکرد کشورها و بررسی تاثیر عوامل موثر در کنترل پاندمی کووید-19 با بهره‌گیری از رویکردهای تصمیم‌گیری چندمعیاره و یادگیری ماشین
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
رسولی محمدرضا ,صالحی امیری امیررضا ,حسن نایبی عرفان
|
|
منبع
|
نهمين كنفرانس بين المللي مهندسي صنايع و سيستمها - 1402 - دوره : 9 - نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستمها - کد همایش: 02230-23582 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
شیوع ویروس کووید-19 در سراسر جهان، چالش بی‌سابقه‌ای برای کشورها ایجاد کرد. تاثیرات این بیماری و اقدامات مرتبط با آن بر جوامع به طور گسترده‌ای مشهود بوده است. عملکرد کشورهای مختلف جهان در کنترل این بیماری یکسان نبوده است. عوامل متعددی می‌تواند در کنترل بیماری که شامل کاهش میزان مرگ و میر و میزان ابتلا است، موثر باشد. در این مقاله، در ابتدا کشورهای جهان بر اساس سرانه درآمدی و شاخص توسعه انسانی در سه دسته قرار می‌گیرند. سپس با بهره‌گیری از رویکرد تصمیم‌گیری چندمعیاره ویکور عملکرد کشورهای هر دسته در زمینه کنترل کووید-19 بررسی شده است و کشورهای بر اساس عملکردشان رتبه‌بندی شده‌اند. با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین می‌توان عوامل موثر در میزان مرگ و میر را شناسایی و رتبه‌بندی کرد. جهت اجرای این رتبه‌بندی از روش درخت تصمیم استفاده می‌شود. شناسایی کشورهای برتر در زمینه کنترل اپیدمی کووید-19 از آن جهت حائز اهمیت می‌باشد که می‌توان با الگو گرفتن از کشورهای موفق، رویه موفقی را در پیش گرفت. همچنین شناسایی عوامل موثر بر میزان مرگ و میر و ابتلا نیز می‌تواند بینشی را جهت کنترل اپیدمی‌های آتی فراهم سازد. دقت به‌دست آمده از روش درخت تصمیم برای میزان مرگ و میر 77 درصد می‌باشد که بیانگر دقت مناسبی جهت ارزیابی عوامل موثر در شناسایی کووید-19 و کاهش آمار تلفات آن می‌باشد.
|
|
کلیدواژه
|
کووید،19،تصمیم‌گیری چندمعیاره،درخت تصمیم
|
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
hassannayebi@sharif.edu
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
performance evaluation of countries and analysis of influential factors in controlling the covid-19 pandemic using multi-criteria decision-making approaches and machine learning
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|