|
|
|
|
یک رویکرد یادگیری ماشین برای پیش‌بینی غیبت بیمار در مراکز درمانی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
انصافی محمدرضا ,مزدگیر اشکان ,غنبر طهرانی نسیم ,احمدی ارد
|
|
منبع
|
نهمين كنفرانس بين المللي مهندسي صنايع و سيستمها - 1402 - دوره : 9 - نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستمها - کد همایش: 02230-23582 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
عدم حضور بیماران در مراکز درمانی یکی از چالش‌های مهم فعالان حوزه سلامت است که بر کارایی عملیاتی و تخصیص منابع هر مرکز تاثیر می‌گذارد. در این پژوهش، ما یک رویکرد یادگیری ماشین جهت پیش‌بینی عدم حضور بیمار در مراکز درمانی با تمرکز بر حل مشکل نامتوازن بودن ذاتی مجموعه داده‌های مربوط به سلامت پیشنهاد می‌کنیم. این روش‌ها شامل پیش‌پردازش و انتخاب ویژگی در کنار استفاده از تکنیک‌های بیش نمونه‌برداری و اعتبارسنجی متقاطع طبقه‌بندی شده است. نتایج به‌دست‌آمده براثربخشی به‌کارگیری الگوریتم‌هایی، از جمله دسته‌بندی‌کننده بیز ساده، رگرسیون لجستیک، جنگل تصادفی و تقویت گرادیان تاکید می‌کند. شایان به ذکر است، الگوریتم‌های جنگل تصادفی و تقویت گرادیان، توانستند به امتیاز ناحیه‌ی زیر منحنی مشخصه ی عملکرد برابر با 88% برسند. در این پژوهش همچنین متغیرهای مهم برای پیش‌بینی الگوهای حضور و یا غیبت بیماران شناسایی شد. در نتیجه، مطالعه ما یک رویکرد یادگیری ماشین موثر برای پیش‌بینی عدم حضور بیماران درمراکز درمانی ارائه می‌کند، که به طور موثر به چالش عدم توازن داده می‌پردازد و همچنین به نتیجه‌ی قابل توجهی در پیش‌بینی دست پیدا می‌کند. بینش به دست آمده از این تحقیق می‌تواند به موسسات مراقبت‌های بهداشتی و درمانی در بهینه‌سازی تخصیص منابع، کاهش هزینه‌ها و بهبود کارایی عملیاتی کمک کند.
|
|
کلیدواژه
|
پیش‌بینی عدم حضور بیمار،سیستم‌های سلامت،یادگیری ماشین
|
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
orod.ahmadi@khu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a machine learning approach for predicting patient absence in healthcare centers
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|