توسعه نمودار کنترل استوار برای پایش پروفایل های رگرسیونی گاما

در بسیاری از مسائل کنترل فرآیند آماری، مشخصه کیفی محصول به جای اینکه به وسیله یک یا چند متغیر پاسخ توصیف شود به وسیله رابطه بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل بیان می‌شود که به این رابطه پروفایل گفته می‌شود. در بیشتر تحقیقات این حوزه، فرض می شود که متغیر پاسخ از توزیع نرمال پیروی می کند در حالیکه معمولاً فرض نرمال بودن در موارد واقعی نقض می شود. در این زمینه، پایش پروفایل های رگرسیونی گاما در برخی از واحدهای صنعتی و خدماتی کاربرد دارد. در چنین شرایطی، مدل های خطی تعمیم یافته برای توصیف پروفایل ها استفاده می شوند. روش معمول برآورد پارامترهای رگرسیونی گاما، حداکثر درستنمایی، برای حالتی که داده پرتی وجود ندارد عملکرد خوبی نشان می‌دهد ولی در صورتی که داده‌های پرت نیز وجود داشته باشند کارایی این روش، کاهش می یابد. در این شرایط، روش‌های تخمین استوار ضرورت خود را نشان می‌دهند. از سوی دیگر در اکثر مطالعات حوزه پایش پروفایل‌ها، بویژه پایش پروفایل‌های رگرسیونی گاما از براوردگر‌های کلاسیک استفاده شده و عملکرد این براوردگر‌ها درحالتی که داده‌های آلوده وجود دارند بررسی نشده است. بنابراین، در این مقاله، روشی برای طراحی نمودار کنترل استوار برای پایش فاز یک پروفایل های رگرسیونی گاما ارائه شده و عملکرد روش پیشنهادی با استفاده از شبیه‌سازی و براساس معیار توان آزمون در سناریوهای مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش استوار عملکرد بهتری نسبت به روش معمولی در شناسایی شیفت‌های مختلف در پارامترها دارد.