ارائه مدل اولویت بندی تامین کنندگان جهت ارزیابی های دوره ای در زنجیره تامین با رویکرد داده کاوی

امروزه سازمان‎ها به طور گسترده ای قابلیت جمع‎ آوری حجم زیادی از داده های تامین کنندگان در یک پایگاه داده بزرگ را دارا هستند که با توجه به این حجم گسترده اطلاعات باید روش‏هایی برای مدیریت این اطلاعات در نظر گرفت. در برخی موارد با روش‏هایی مانند گزارش‎گیری، می توان اطلاعاتی را در اختیار سازمان‎ها قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد، نمی توان الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص داد و یا هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مالی بسیار بالا است. یکی دیگر از این روش‎ها داده کاوی می‏باشد که به عنوان ابزار کشف دانش از پایگاه داده به سازمان‎ها کمک می‏کند تا الگوهای پنهان در حجم زیادی از اطلاعات را در مدت زمان محدودی و با هزینه اندکی کشف نمایند. در این مقاله از طریق تعیین سطح اعتباری تامین کنندگان با بررسی داده های تامین گذشته آنان، اقدام به اولویت بندی تامین کنندگان جهت ارزیابی های دوره ای آنها کردیم که در این راستا از اطلاعات و داده های تامین کنندگان شرکت مهندسی و ساخت بویلر و تجهیزات مپنا به عنوان یکی از شرکت های مطرح در صنعت کشور استفاده شده است.