ابزارهای آماری در تشخیص تقلبات مواد غذایی

تشخیص تقلبات در مواد غذایی اغلب با کاربرد روش های تک متغیره قابل حل نبوده و تکنیک های آنالیز چند متغیره در این عرصه بسیار کارآمدتر هستند. پاسخ های تکنیک های آنالیز دستگاهی غیر مخرب اغلب بصورت طیف بوده و با کاربرد روش های آماری چند متغیره می توان اثر انگشت را برای انواع غذاها تعیین کرد و برای اهداف اصالت سنجی و تشخیص تقلبات مورد استفاده قرار داد. در این مقاله آمار تقلبات در محصولات مختلف غذایی و همچنین تقلب های رایج در مواد غذایی ارایه شده است و در ادامه انواع روش های آنالیز چند متغیره (نظارتی و غیر نظارتی) از قبیل آنالیز خوشه ای(ca)، آنالیز مولفه های اصلی pca))، رگرسیون مولفه های اصلی) pcr)، آنالیز تمایز خطی (lda )، حداقل مربعات جزیی (pls) و مدل سازی مستقل نرم شباهت دسته (simca) و شبکه های عصبی به عنوان ابزارهای کارمد در اصالت سنجی و تشخیص تقلبات مواد غذایی معرفی شده اند.