رویکردی نوین مبتنی بر هوش مصنوعی جهت افزایش shelf life محصولات غذایی

مقدمه و هدف: با توجه به فسادپذیر بودن محصولات غذایی در اثر تغییرات دما، رطوبت و ...؛ امروزه محققان به دنبال روش های نوین کارامد و موثر برای حفظ کیفیت مواد غذایی هستند که از جمله آن ها، طرح های ردیابی فساد به کمک هوش مصنوعی می باشد. صنعت غذا یکی از صنایعی است که هوش مصنوعی می‌تواند تاثیر باورنکردنی بر آن داشته باشد. هوش مصنوعی یک راه حل عالی برای صنایع غذایی است و تمام شیوه های عملیاتی، از جمله حمل و نقل مواد و کیفیت خدمات را بهبود می‌دهد.روش کار: طی بررسی متون معتبر علمی شامل مقالات و سایت ها، مطالب مرتبط منتشر شده در بازه زمانی ده ساله گردآوری و مطالعه گردید. نتایج مطالعات حاکی از کارایی و دقت بالای هوش مصنوعی در زمینه افزایش ماندگاری محصولات غذایی بود که رویکرد هوش مصنوعی مبتنی بر این مقوله در قالب متن حاضر جمع بندی شد. یافته ها: هوش مصنوعی می‌تواند در بهبود کیفیت، کاهش هدر رفت، بهبود زنجیره تامین، پیش‌بینی نیازهای مصرف‌کنندگان و بهبود سلامتی و ایمنی مواد غذایی در صنایع غذایی کمک کند. همچنین، این فناوری می‌تواند در بهبود بهره‌وری و کاهش هزینه‌های تولید و بسته‌بندی محصولات غذایی نیز مفید باشد. به این منظور می توان یک نمونه اولیه برای ردیابی کیفیت غذا و سیستم های ذخیره سازی در خانه طراحی نمود. این نمونه ابتدا نوع ماده غذایی مورد نظر را تشخیص داده و سپس در فواصل زمانی تعیین شده، مشخصاتی از قبیل میزان گاز ساطع شده، سطح رطوبت و دمای محصولات را با بهره گیری از حسگرها، به منظور بررسی میزان فساد محصولات غذایی اندازه‏گیری می‏کند. طراحی سیستم را می‏توان برای آگاه‏سازی و اطلاع‏رسانی سریع ناظران تنظیم و میزان فساد را بر اساس تازگی و وضعیت غذا با ارسال پیامی به شماره موبایل ثبت شده به اطلاع کاربران رساند.نتیجه گیری: نتایج بررسی ها گویای این است که بهره‏گیری از سیستم‏های هوش مصنوعی به منظور افزایش shelf life محصولات غذایی دقتی معادل 95% داشته و در افزایش ماندگاری برخی مواد غذایی به مدت 2 روز موفقیت آمیز بوده است، که در نهایت به کنترل محیط زیست و تا حد امکان، جلوگیری از فساد و هدر رفت مواد غذایی می انجامد. واژگان کلیدی: بهداشت مواد غذایی، تشخیص فساد محصولات غذایی، کاهش ضایعات، کشاورزی هوشمند، مدیریت زنجیره تامین