بازرسی و ممیزی زنجیره تولید مواد غذایی به کمک هوش مصنوعی (deep learning)

مقدمه و هدف: یادگیری عمیق نوعی هوش مصنوعی است که با تقلید روش کار سیستم پردازش اطلاعات مغز انسان، به پردازش داده‌های مختلف می‌پردازد. این فناوری قادر به کنترل کیفیت و بازرسی محصولات و کنترل صد درصدی خطوط تولید است. روش کار: بررسی متون معتبر علمی شامل مقالات و سایت ها حاکی از اثرات مثبت هوش مصنوعی در بازرسی محصولات غذایی بود، که مطالب مرتبط گردآوری و مطالعه گردید و نتایج حاصل از آن در قالب متن حاضر جمع بندی شد. یافته ها: طی مطالعات انجام شده، یادگیری عمیق از جنبه های مختلف بررسی شد که از جمله مزایای آن میتوان به موارد زیر اشاره کرد: 1- تشخیص عیوب و خرابی ها و حذف اجزای معیوب و اضافی 2- افزایش سرعت تولید و فرآوری محصولات 3- بررسی محصولات با بالاترین دقت و کمترین خطا 4- تشخیص کوچکترین تفاوت ها در رنگ، سایز و بافت 5- امکان درجه بندی مواد غذایی بر اساس ویژگی های تعیین شده نتیجه گیری: کیفیت و ایمنی محصولات غذایی به جهت اینکه با سلامت انسان در ارتباط است، بسیار حائز اهمیت می باشد. همچنین دیگر استانداردهای جامعه برای فرآوری مواد غذایی و کنترل کیفی محصولات غذایی و کشاورزی باید کارامد و دقیق باشد، بنابراین در این راستا، یادگیری عمیق با مزایای منحصر به فرد خود نقش بسزایی خواهد داشت. کلمات کلیدی: بهداشت مواد غذایی، کاهش ضایعات، کشاورزی هوشمند، مدیریت زنجیره تامین، یادگیری عمیق