|
|
|
|
مدل sbm شبکه ای فازی شهودی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
حاج محمدی مریم ,حسین زاده سلجوقی فرانک
|
|
منبع
|
بيست و يكمين كنفرانس سيستم هاي فازي ايران - 1401 - دوره : 21 - بیست و یکمین کنفرانس سیستم های فازی ایران - کد همایش: 01230-73620 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
تحلیل پوشی داده ها یک تکنیک مبتنی بر برنامه ریزی خطی است که کارایی واحدهای تصمیم گیری متجانس را ارزیابی می کند. مدل sbm بر اساس متغیرهای کمکی اندازه کارایی را تعیین می کند و با مازاد ورودی و کمبود خروجی سروکار دارد. در دنیای واقعی، بسیاری از واحدهای تحت ارزیابی دارای ساختار شبکه ای هستند که به تاثیر شاخص میانی بر کارایی واحدهای تصمیم گیری می-پردازد. مدل های dea معمولی با داده های قطعی سروکار دارند اما در دنیای واقعی، داده ها دارای نوسان هستند. چنین داده هایی می توانند به شکل فازی شهودی باشند. در این مقاله، یک مدل sbm شبکه ای فازی شهودی را برای اندازه گیری کارایی dmu ها برای برش های در و در بیان می کنیم.
|
|
کلیدواژه
|
تحلیل پوششی داده ها، ارزیابی کارایی، مدل sbm شبکه ای، نظریه مجموعه های فازی، اعداد فازی مثلثی، فازی شهودی
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
saljooghi@math.usb.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|