روش ترکیبی کلونی زنبور عسل مصنوعی و تکامل تفاضلی با استفاده از دسته بند k- نزدیکترین همسایه برای کاهش ابعاد داده‌های بیان ژن

میکروآرایه dna یک تکنولوژی کارا برای تحلیل همزمان سطح بیان هزاران ژن در بازه‌ی وسیعی از تحلیل‌های ژنومیک می‌باشد. با استفاده از سطح بیان ژن، شناسایی تومورها، تشخیص انواع بیماری‌ها، انتخاب بهترین درمان برای هر بیماری به صورت موفقیت آمیزی ممکن می‌شود. با توجه به حجیم بودن داده‌های سطح بیان ژن، استفاده از تکنیک کاهش ابعاد، برای حذف ویژگی‌های نامرتبط و بهبود دقت دسته‌بندی ضروری است. هدف از این مطالعه، پیشنهاد یک الگوریتم ترکیبی کارا برای کاهش ابعاد و دسته‌بندی داده‌های سطح بیان ژن است. از آنجا که الگوریتم کلونی زنبور عسل در اکتشاف عملکرد خوبی دارد، اما در بهره‌برداری ضعیف عمل می‌کند، لذا برای بهبود بهره‌برداری، از ترکیب این الگوریتم با الگوریتم تکامل تفاضلی استفاده شده است. روش k-نزدیکترین همسایه برای ارزیابی برازندگی جواب‌ها در طول ارزیابی ترک یک خروجی loocv مورد استفاده قرار گرفته است. برای ارزیابی دقت روش پیشنهادی چهار مجموعه داده مختلف استفاده شده است. روش پیشنهاد شده، دقت بالا به همراه کاهش قابل توجه تعداد ژن‌های انتخاب شده، برای مجموعه داده استفاده شده را نتیجه می‌دهد.