بررسی اهمیت انتخاب پارامترها در الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری مبتنی بر هوش ازدحام با استفاده از منطق فازی

الگوریتم‌های بهینه‌سازی فراابتکاری یک انتخاب محبوب برای حل مسائل پیچیده هستند. بااین حال، برخی از این الگوریتم ها مشکل انطباق پارامتر دارند و بسیاری از محققان با استفاده از منطق فازی اصلاحاتی در جهت کسب نتایج بهتر و حل این مشکل پیشنهاد کرده اند. در این مقاله، اهمیت پارامترها و همچنین انطباق پارامترها در الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری مبتنی بر ازدحام با استفاده از منطق فازی جهت دستیابی به نتایج بهتر بررسی شده است. محبوب‌ترین الگوریتم‌های فراابتکاری مبتنی بر ازدحام مانند بهینه‌سازی ازدحام ذرات، بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها و الگوریتم گرگ خاکستری به عنوان الگوریتم های منتخب بررسی شدند و همچنین اهمیت روش ترکیبی این الگوریتم ها با منطق فازی، نسبت به روش اصلی عنوان شد. در این مطالعه مشخص شد که با انتخاب پارامترهای تاثیرگذار در هر سه الگوریتم فراابتکاری مبتنی بر ازدحام و تعیین مقادیر مناسب از طریق منطق فازی بهبود چشمگیری در عملکرد آن ها به وجود آمده است.