یک روش یکپارچه در تحلیل پوششی داده های دومرحله ای فازی شهودی

تحلیل پوشی داده ها یک تکنیک مبتنی بر برنامه ریزی خطی است که کارایی واحدهای تصمیم گیری متجانس را ارزیابی می کند. در دنیای واقعی بسیاری از واحدهای تحت ارزیابی دارای ساختار شبکه ای دو مرحله ای هستند که به تاثیر شاخص میانی بر کارایی واحدهای تصمیم گیری می پردازند. یکی از ایرادات مدل های کلاسیک dea این است که با داده های قطعی سروکار دارند در حالی-که در بسیاری از کاربردهای دنیای واقعی، ورودی ها، خروجی هایی و شاخص های میانی که در واحد تحت ارزیابی بکار می رود نادقیق هستند. در این مقاله یک مدل dea دو مرحله ای نادقیق پیشنهاد شده است که برخی از ورودی ها، خروجی ها و شاخص های میانی آن نادقیق هستند. رویکرد پیشنهادی یک روش یکپارچه است که دارای نقاط قوت ifs ها در نشان دادن عدم قطعیت می باشد. سادگی و سازگاری با مدل های dea کلاسیک، از مزایای اصلی این روش است.