نگاهی بر خوشەبندی دادەهای فازی شهودی و فازی مردد

خوشه‌بندی یک روش یادگیری بدون نظارت برای گروه‌بندی داده‌هاست که کاربردهای متعددی در زمینه‌های مختلف دارد. مجموعه‌های فازی مردد یک توسعه شناخته شده و پرکاربرد از مجموعه‌های فازی می‌باشند که با توجه به ویژگی‌شان در بسیاری از زمینه‌های کاربردی از جمله پزشکی، تشخیص الگو و ... به کار گرفته شده‌اند. به دلیل به کارگیری این مجموعه‌ها در زمینه‌های مختلف، مجموعه داده‌های متنوعی نیز براساس آنها تولید شده‌اند که نیازمند تجزیه و تحلیل می‌باشند. بنابراین، خوشه‌بندی مجموعه‌های فازی مردد مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. از اینرو در این مقاله خوشه‌بندی این مجموعه‌ها مورد بررسی قرار گرفته است.