اثر تغییر اقلیم بر دبی ورودی به سد: مطالعه موردی سدهای واقع در استان‌های تهران و البرز

منطقه‌ی مورد مطالعه شامل حوضه‌ی آبریز سدهای لتیان، ماملو و کرج بوده که در استان‌های تهران و البرز واقع شده است. در این مطالعه تغییرات دما و بارش طی دوره 2080-2021 تحت سه سناریوی کم‌ترین (ssp1-1.9)، حدوسط (ssp2-4.5) و بیش‌ترین (ssp5-8.5) گرمایش کره‌ی زمین توسط مدل لارس بررسی شد. مدل لارس توسط داده‌های روزانه‌ی دما و بارش در 10 ایستگاه هواشناسی طی دوره 24 ساله‌ی مشاهداتی (2014-1991) واسنجی گردید. جهت ارزیابی عملکرد مدل لارس، به اندازه‌ی 24 سال داده ی روزانه توسط مدل لارس تولید و سپس با مقادیر مشاهداتی مقایسه گردید. نتایج صحت‌سنجی نشان داد که مدل به خوبی می‌تواند داده‌های روزانه در هر ایستگاه را برای دوره مشاهداتی پیش‌بینی کند. سپس خروجی روزانه‌ی مجموعه مدل‌های cmip6 در سه سناریو با استفاده از فاکتور تغییرات تدریجی (پنجره‌ی متحرک) اعمال شده به لارس در 10 ایستگاه ریزمقیاس گردید. نتایج اقلیم نشان داد منطقه‌ی مورد مطالعه حدود 3/1-6/0، 22/2-8/1 و 5/2-32/2 درجه تحت سه سناریوی ssp1-1.9، ssp2-4.5 و ssp5-8.5 نسبت به دوره مشاهداتی گرم‌تر خواهد شد به‌طوری‌که متوسط افزایش دما حدود 8/0، 1/2 و 4/2 درجه می‌باشد. متوسط بارش در دوره مشاهداتی از 545 میلی متر به 675 میلی‌متر در سناریوی ssp1-1.9 افزایش، اما به 450 و491 میلی‌متر در دو سناریوهای ssp2-4.5 و ssp5-8.5 کاهش خواهد یافت که بیانگر تغییرات بارش به اندازه‌ی 129+، 96- و54- میلی‌متر می‌باشد. پیش‌بینی دبی ورودی به سدها توسط مدل swat نشان داد که دبی ورودی در سناریوی ssp1-1.9 افزایش اما در دو سناریوی دیگر (سناریوهای گرم‌تر) کاهش خواهد یافت.

impact of climate change on dam inflow: a study for dams located in tehran and alborz provinces

the study area, watersheds of karaj, latian and mamlu dams, is located in tehran and alborz provinces. this study evaluates future (2021-2080) precipitation and temperature under lowest (ssp1-1.9), moderate (ssp2-4.5) and warmest (ssp5-8.5) global warming scenarios using lars-wg. the lars-wg is calibrated using daily data at ten climatic stations during the 24-year (1991-2014) observation period. to validate the model, 24-year generated data using lars-wg is compared to observed data at each station. results indicated that the model simulates daily data well for each station. finally, cmip6’s daily data is downscaled to each climatic station using lars-wg under transient change-factor approach (moving window). results showed that the study area will warm by 0.6-1.3, 1.8-2.22 and 2.32-2.5 0c under ssp1-1.9, ssp2-4.5 and ssp5-8.5, respectively, leading to increased temperature by 0.8, 2.1 and 2.4 0c, respectively. mean annual precipitation will change from 545 mm during the observation period to 675, 450 and 491 mm under ssp1-1.9, ssp2-4.5 and ssp5-8.5, respectively, resulting in precipitation anomalies by +129, -96 and -54 mm, respectively. simulating river flow using swat reveals that inflow for all three dams will increase under ssp1-1.9 but reduces under warmer scenarios, i.e., ssp2-4.5 and ssp5-8.5.