تاثیر متغیرهای غیرخطی بر برنامه‌ریزی تولید و زنجیره‌ تامین

در دنیای پیچیده و پویا امروزی، برنامه‌ریزی تولید و مدیریت زنجیره‌ی تامین با توجه به متغیرهای غیرخطی متنوعی که تاثیرگذار هستند، به چالش‌های جدیدی روبرو می‌شود. این مقاله به تجزیه و تحلیل تاثیرات متغیرهای غیرخطی بر عملکرد برنامه‌ریزی تولید و زنجیره‌ی تامین می‌پردازد. در این تحقیق، ابتدا مبانی نظری مرتبط با برنامه‌ریزی تولید و زنجیره‌ی تامین به صورت موردی تشریح می‌شوند. سپس تاثیر متغیرهای غیرخطی مورد بررسی قرار می‌گیرد. این تاثیرات عبارت‌اند از تغییرات ناگهانی در تقاضا، عدم تطابق تامین‌کنندگان، تاخیر در تحویل مواد اولیه، تغییرات در قوانین و مقررات، و تاثیرات طبیعی و بحران‌های زیست محیطی. عدم قطعیت نیز به عنوان یک عامل مهم مورد بررسی قرار می‌گیرد. مدیریت عدم قطعیت و استراتژی‌های مختلف برای مقابله با آن در برنامه‌ریزی تولید و زنجیره‌ی تامین مورد توجه واقع می‌شود. در نتیجه، این مقاله به تشریح تاثیرات متغیرهای غیرخطی و عدم قطعیت بر برنامه‌ریزی تولید و زنجیره‌ی تامین می‌پردازد و نشان می‌دهد که چگونه مدیریت بهینه این تاثیرات می‌تواند به بهبود کارایی و ایمنی زنجیره‌ی تامین و برنامه‌ریزی تولید کمک کند.

the effect of non-linear variables on production planning and supply chain

in today s complex and dynamic world, production planning and supply chain management face new challenges due to various non-linear variables that are influential. this paper analyzes the effects of non-linear variables on the performance of production and supply chain planning. in this research, firstly, the theoretical foundations related to production planning and supply chain are described in a case-by-case manner. then the effect of non-linear variables is investigated. these impacts include sudden changes in demand, supplier mismatches, delays in the delivery of raw materials, changes in laws and regulations, and natural impacts and environmental crises. uncertainty is also considered as an important factor. uncertainty management and different strategies to deal with it are considered in production planning and supply chain. as a result, this article describes the effects of non-linear variables and uncertainty on production planning and supply chain and shows how the optimal management of these effects can help improve the efficiency and safety of supply chain and production planning.