بهبود استقلال ریزشبکه هوشمند با استفاده از مشارکت خودروهای الکتریکی و بارهای پاسخگو

از مفاهیم جدیدی که بتازگی در ساختار سیستم قدرت وارد شده است، مفهوم شبکه های هوشمند می باشد. در بستر این نوع شبکه ها، مکانیزم های پرکاربردی همچون ریزشبکه ها، خودروهای الکتریکی، بارهای پاسخگو و ... قابلیت اجرا پیدا می کنند که می توانند شاخص های عملکردی سیستم قدرت را بهبود بخشند. در این مقاله در بستر شبکه های هوشمند، ریزشبکه های الکتریکی تعریف و با استفاده از خودروهای الکتریکی و بارهای پاسخگو، شاخص های آن نظیر استقلال ریزشبکه و کاهش خاموشی بهبود می یابند. در مدل پیشنهادی با استفاده از الگوریتم گرگ های خاکستری، زمان و میزان شارژ و دشارژ خودروهای الکتریکی در کنار زمان و میزان مشارکت بارهای پاسخگو برای دست آوردن اهداف ریزشبکه همچون افزایش استقلال، کاهش سویچینگ و ... بهینه سازی می گردد. نتایج بدست آمده، بهبود بالای شاخص های عملکردی ریزشبکه را نشان می دهد.

improving the autonomy of microgrids using the electric vehicles and responsive loads

one of the new concepts that have recently been introduced in the structure of the power system is the concept of smart grids. in this types of system, widely used mechanisms such as microgrids, electric vehicles, responsive loads, etc. can be implemented, which can improve the performance of the power system. in this paper, in the context of smart grids, electric microgrids are defined and by using electric vehicles and responsive loads, its indexes such as microgrid independence and blackout reduction are improved. in the proposed model, by using the gray wolf algorithm, the time and rate of charging and discharging of electric vehicles are optimized along with the time and rate of participation of responsive loads to achieve microgrid goals such as increasing independence, reducing switching, etc. the obtained results show a high improvement of microgrid performance indexes.