|
|
|
|
تشخیص و پیش بینی آتش سوزی توسط شبکه عصبی mlp
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
صادقی دانش ,موسوی میرکلائی محمدرضا
|
|
منبع
|
كنفرانس ملي دستاوردهاي نوين در برق، كامپيوتر و صنايع - 1402 - دوره : 5 - کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع - کد همایش: 02230-24636 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
چکیده هدف: تشخیص و پیشگیری از حوادث آتش سوزی به خصوص در صنایع نفت، گاز و پتروشیمی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. هدف این مطالعه، طراحی یک سیستم هوشمند با استفاده از شبکه عصبی جهت تشخیص آتش سوزی در پتروشیمی ها، کارخانجات و صنایع مختلف است. روش بررسی: 250 نمونه از حوادث مربوط به آتش سوزی در صنایع مختلف انتخاب شد. در این مطالعه، از اطلاعاتی استفاده شده که به تشخیص و پیشگیری از آتش سوزی بخصوص آتش سوزی در صنایع نفت و پتروشیمی، کمک کرده و مفید باشد. در این پژوهش، 13 متغیر ورودی و دو متغیر آتش سوزی و عدم آتش سوزی بعنوان خروجی تعیین شد. نتایج: شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم یادگیری لونبرگ مارکوات با میزان 4/99 درصد صحت، 100 درصد دقت و 8/96 درصد حساسیت و با توابع فعال ساز,logsig tan sig و purelin دارای بهترین عملکرد است. نتیجه گیری: با توجه به این مطالعه، مدل شبکه عصبی با الگوریتم های آموزشی مختلف می تواند در تشخیص آتش سوزی نقش موثری را ایفا کند و در بسیاری از صنایع به کار گرفته شود.
|
|
کلیدواژه
|
الگوریتم های یادگیری، شبکه های عصبی مصنوعی، آتش سوزی، mlp
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
m_mosavi@iust.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
fire detection and prediction by mlp neural network
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|