زنجیره تامین سرد با داده های فازی شهودی گسسته

مجموعه های فازی شهودی اغلب برای به تصویر کشیدن محیط های پیچیده و نامطمئن به کار می روند. هدف از این پژوهش ایجاد یک رویکرد ترکیبی جدید در حل مسائل تصمیم گیری گروهی چند معیاره (magdm) مرتبط با زنجیره تامین سرد است. برای این منظور یک روش رتبه بندی مفهومی و البته ساده از نظر نوع محاسبات ارائه می شود. روش رتبه بندی ارائه شده قابلیت به کارگیری در حل انواع مختلفی از مسائل زنجیره تامین، تشخیص بیماری و سایر مسائل تصمیم گیری را دارد. با توجه به ساختار روش امکان ترکیب آن با روش مجموع وزن دار برای حل مسئله تصمیم گیری در یک زنجیره تامین سرد وجود دارد. برای این منظور ابتدا گزینه ها براساس شش معیار در این زنجیره تامین سرد توسط پنج تصمیم گیرنده ارزیابی شده اند. با به دست آوردن ماتریس مجموع و سپس تبدیل نمودن ماتریس مجموع فازی شهودی به قطعی، فرآیند حل دنبال می شود.

cold supply chain under discrete intuitionistic fuzzy data

intuitionistic fuzzy sets are often used to depict complex and uncertain environments. the aim of this research is to create a new hybrid approach in solving multi-criteria group decision-making (magdm) problems related to the cold supply chain. for this purpose, a conceptual and simple ranking method is presented in terms and calculations. the presented ranking method can be used in solving various types of supply chain problems, disease diagnosis and other decision-making problems. according to the structure of the method, it is possible to combine it with the weighted sum method to solve the decision making problem in a cold supply chain. for this purpose, first, the options have been evaluated based on six criteria in this cold supply chain by five decision makers. by obtaining the sum matrix and then converting the intuitionistic fuzzy sum matrix to deterministic, the solution process is followed.