پیش‌بینی مراجعات اورژانس با استفاده از خوشه‌بندی سری‌های زمانی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
قربانیان علی ,متولی حقیقی سارا
|
|
منبع
|
كنفرانس ملي دستاوردهاي نوين در برق، كامپيوتر و صنايع - 1402 - دوره : 5 - کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع - کد همایش: 02230-24636 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
پیش‌بینی مراجعات به واحد اورژانس یکی از موارد پژوهشی جذاب در حوزه پیش‌بینی و درمان می‌باشد. به سبب اهمیت این واحد در بیمارستان‌ها افزایش دقت پیش‌بینی می‌تواند نقش مهمی در برنامه‌ریزی منابع در این حوزه داشته باشد. پژوهش‌های انجام‌شده در این حوزه معمولاً استفاده از روش‌های کلاسیک و آماری می‌باشد. در این پژوهش به‌منظور پیش‌بینی مراجعات به یک واحد اورژانس از ترکیب خوشه‌بندی سری‌های زمانی به همراه شبکه عصبی mlp استفاده شده است. در این الگوریتم ابتدا یک سری زمانی با طول بلند با استفاده از یک پنجره متحرک به زیر سری‌های با طول مساوی تقسیم گشته و در ادامه با استفاده از یک الگوریتم خوشه‌بندی می‌گردند. برای هر خوشه یک مدل شبکه عصبی برازش گشته و با توجه به فاصله داده تست از نزدیک‌ترین خوشه به‌منظور پیش‌بینی نهایی استفاده می‌گردد. الگوریتم با توجه به پارامترهای مختلف مدل در 9 حالت مختلف روی یک مجموعه داده اجرا شده است. نتایج حاصل نشان‌دهنده این می‌باشد که الگوریتم توسعه داده‌شده در بهترین حالت می‌تواند مقدار خطای پیش‌بینی را به 24 درصد کاهش دهد.
|
|
کلیدواژه
|
پیش‌بینی، سری زمانی، خوشه‌بندی، شبکه عصبی
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
s.motevali@esfarayen.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|