مدلسازی سیستم نگهداری تعمیرات پیشرفته با استفاده از نرم‌افزار شبیه سازی arena

نگهداری و تعمیرات دستگاه‌های تولیدی و مدیریت قطعات یدکی به هم مرتبط هستند و اجرای سیاست‌های نگهداری تعمیرات با توجه به فرآیندهای تولیدی به سختی انجام می‌شود، شبیه‌سازی ابزاری کارآمد جهت مدلسازی چنین مسائل پیچیده و تصادفی است. رویکردهای موجود برای مدلسازی سیستم نگهداری تعمیرات، با تکیه بر فرضیات مختلف مانع از انعکاس پیچیدگی موجود در سیستم‌های صنعتی می‌شوند. در این مقاله، ما یک رویکرد جدید پیشنهاد داده‌ایم که مدل‌سازی سیستم‌های چند بخشی غیر یکسان و بدون فرضیات محدودکننده در تعداد بخش‌ها و ویژگی‌های نگهداری آنها را امکان پذیر می‌کند. این مدلسازی با ایجاد تعامل بین استراتژی‌های نگهداری تعمیرات و تاثیر آنها بر دستگاه‌های موجود در سیستم تولید با کمک شبیه سازی گسسته پیشامد حاصل می‌شود. این رویکرد با در نظر گرفتن مدل‌هایی برای تعمیر و نگهداری سیستم‌های تولیدی و قطعات یدکی در فرآیند تولید ایجاد شده است. دیگر مزایای استفاده از رویکرد گسسته پیشامد شامل مدلسازی سریع و شبیه سازی تعاملی است. روش پیشنهادی با یک مورد مطالعاتی جهت بهینه سازی مبتنی بر شبیه‌سازی نشان داده شده است. تحقیق حاضر همزمان با در نظر گرفتن پویایی تولید و مدیریت قطعات یدکی، توانسته استراتژی‌های نگهداری و پارامترهای آنها را بهینه کند. یافته‌های این تحقیق بینش جدیدی جهت پیاده سازی سیستم‌های نگهداری تعمیرات ارائه می‌دهد. علاوه بر این، از روش پیشنهادی می‌توان برای تسهیل شبیه‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های نگهداری صنعتی استفاده کرد.

advanced maintenance maintenance system modeling using arena simulation software

the maintenance and repairs of production devices and the management of spare parts are related to each other, and the implementation of maintenance and repair policies is difficult according to the production processes, simulation is an efficient tool for modeling such complex and random issues. the existing approaches for modeling the maintenance maintenance system, relying on different assumptions, prevent the reflection of the complexity in industrial systems. in this paper, we have proposed a new approach that enables the modeling of non-identical multipart systems without limiting assumptions on the number of parts and their maintenance properties. this modeling is achieved by creating an interaction between maintenance strategies and their effect on the devices in the production system with the help of discrete event simulation. this approach is developed by considering models for the maintenance of production systems and spare parts in the production process. other advantages of using the discrete event approach include rapid modeling and interactive simulation. the proposed method is shown with a case study for simulation-based optimization. at the same time, the present research has been able to optimize the maintenance strategies and their parameters by considering the dynamics of spare parts production and management. the findings of this research provide a new insight for the implementation of maintenance maintenance systems. in addition, the proposed method can be used to facilitate the simulation and optimization of industrial maintenance systems.