مکان یابی خودروهای الکتریکی در ریزشبکه هوشمند با استفاده از مشارکت بارهای پاسخگو

شبکه هوشمند، مفهوم جدیدی از ساختار سیستم قدرت است که می تواند بستر زیرساخت های مهم دیگری همچون ریزشبکه ها، خودروهای الکتریکی و بارهای پاسخگو باشد. هر کدام از این زیرساخت ها نقش مهمی در بهبود سیستم ایفا می کنند. در این مقاله در بستر شبکه های هوشمند، ریزشبکه های الکتریکی تعریف و با استفاده از خودروهای الکتریکی و بارهای پاسخگو، شاخص های آن نظیر استقلال ریزشبکه و کاهش خاموشی بهبود می یابند. در مدل پیشنهادی با استفاده از الگوریتم گرگ های خاکستری، مکان و ظرفیت خودروهای الکتریکی در کنار زمان و میزان مشارکت بارهای پاسخگو برای دست آوردن اهداف ریزشبکه همچون افزایش استقلال، کاهش سویچینگ، کاهش تلفات، افزایش رضایت صاحبان خودرو و مشارکت هرچه بیشتر بارهای پاسخگو در طرح ها بهینه سازی می گردد. نتایج بدست آمده، بهبود بالای شاخص های عملکردی ریزشبکه را نشان می دهد.

locating electric vehicles in microgrid using responsive load participation

smart grid is a new concept of power system structure that can be the basis of other important infrastructures such as microgrids, electric cars and responsive loads. each of these infrastructures plays an important role in improving the system. in this article, in the context of smart grids, electric microgrids are defined and by using electric vehicles and responsive loads, its indexes such as microgrid independence and blackout reduction are improved. in the proposed model, using the gray wolves algorithm, the location and capacity of electric vehicles along with the time and the participation rate of responsive loads to achieve microgrid goals such as increasing independence, reducing switching, reducing casualties, increasing the satisfaction of car owners and the participation of responsive loads as much as possible are optimized. the obtained results show a high improvement of microgrid performance indexes.