پیش بینی بارش پاییزه شمال غرب با استفاده از مدل های آماری مفصل مبنا

بر اساس پژوهش های انجام شده نمایه های دور پیوند بر بارش ایران موثر هستند. در بحث پیش بینی بارش با استفاده از این نمایه ها و به منظور بررسی اثرات ترکیبی نمایه های اقلیمی، از مدل های رگرسبونی استفاده شده است که ساختار وابستگی بین یک نمایه و بارش را با استفاده از ضریب همبستگی خطی پیرسون با در نظر گرفتن توزیع نرمال اندازه گیری می کند. اما داده های بارش دارای توزیع چوله هستند و باتوجه به اینکه رابطه بین نمایه های اقلیمی غیر خطی است، کاربرد فرض های همبستگی پیرسون و نرمال بودن در این شرایط نادرست خواهد بود. از آنجایی که ساختار وابستگی بین پیش گوها (نمایه های دورپیوند اقلیمی) و پیش بینی شونده ها (بارش) از طریق توزیع های حاشیه ای این متغیرها کنترل می شود، این موضوع می تواند در درک و شناخت روابط علل و معلولی کمک نماید. لذا تدوین یک مدل پیش بینی بارش با استفاده از تابع مفصل، امکان بررسی ساختار خطی و غیرخطی بین پیش گوها (دورپیوندهای اقلیمی) و پیش بینی شونده (بارش) را به همراه توزیع های حاشیه ای بدست آمده از خانواده های توزیع مختلف فراهم می-آورد. در این پژوهش، مدل مفصل- مبنا بر مبنای دو الگوی دور پیوند برای پیش بینی بارش پاییزه شمال غرب کشور ارایه و کارایی آن مورد بررسی قرار می گیرد.