روش فشرده ساز تصویر در حوزه موجک با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری گرگ خاکستری

امروزه و با گسترش فناوری تعداد تصاویری که در فضای مجازی فشرده و کدگشایی می شوند، به طور سرسام آوری رو به افزایش است. انتقال تصاویر دیجیتال پهنای باند بیشتری را نسبت به آنچه که در اینترنت، تلویزیون یا شبکه ها ی بی سیم در دسترس است، نیاز دارد. بنابراین باید روش هایی را یافت که این داده های تصویری به گونه ایی تغییر شکل یابد که بتوان آن را بر روی پهنای باند موجود در بستر اینترنت و کانال های دیگر به صورت بلادرنگ ارسال کرد. در واقع از فشرده سازی برای کاهش داده های تصویری و ویدئو جهت ارسال و فضای ذخیره سازی کمتر استفاده می شود. فشرده سازی تصویر یکی از پرکاربردترین و مقرون به صرفه ترین فن آوری ها در زمینه پردازش دیجیتالی تصاویر می باشد. به طور کلی فشرده سازی به دو روش بدون اتلاف و با اتلاف صورت می گیرد. اما آنچه این روش ها را از یکدیگر متمایز می کند، افزایش نرخ فشرده سازی و حفظ کیفیت تصاویر است. همچنین فشرده سازی با توجه به کیفیت بالای عکس های دیجیتال امروزی همیشه رضایت بخش نیست؛ به طوریکه کاربر باید بین کاهش اندازه ی فایل و کیفیت تصویر یکی را انتخاب کند. لذا فشرده سازی به روش jpeg2000پاسخی است برای رفع این مشکل. در این تحقیق، ضمن بررسی روش های فشرده سازی، روش بااتلاف و jpeg2000، استفاده شده است. همچنین از آنجایی که دید بصری در انسان ها به صورت لگاریتمی است و نسبت به نقاط تیره حساس تر است لذا با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری گرگ خاکستری و با تاکید بر شدت روشنایی نقاط تیره تر سعی بر بهبود و حفظ کیفیت تصاویر در حین فشرده سازی شده است.

image compression method in the wavelet domain using the gray wolf meta-heuristic algorithm

nowadays, with the development of technology, the number of images that are compressed and decoded in the virtual space is increasing rapidly. transmitting digital images requires more bandwidth than is available on the internet, television, or wireless networks. therefore, methods should be found to transform these image data in such a way that it can be sent in real time on the bandwidth available on the internet and other channels. in fact, compression is used to reduce image and video data for sending and less storage space. image compression is one of the most widely used and cost-effective technologies in the field of digital image processing. in general, compression is done in two ways, lossless and lossy. but what distinguishes these methods from each other is increasing the compression rate and maintaining the quality of the images. also, compression is not always satisfactory due to the high quality of today s digital photos; so the user has to choose between reducing the file size and image quality. therefore, jpeg2000 compression is the answer to solve this problem. in this research, while investigating compression methods, lossy method and jpeg2000 have been used. also, since the visual vision in humans is logarithmic and is more sensitive to dark points, therefore, by using the meta-heuristic algorithm of the gray wolf and emphasizing the intensity of the brightness of the dark points, we tried to improve and maintain the quality of the images while it is compressed.